足球财富：好饭不怕晚，基本面到指数的全面指路灯，欧洲杯最强爆料一文尽览

给大家分享一些自己做的大数据统计，紧赶慢赶没日没夜地整理了好几天，希望能够帮助到大家，可收藏留用，祝愿大家多多收米，勿喷。

1. 各支球队球员详情

笔者将各支球队26人大名单（部分球队不足26人）的详情进行了统计，包括号码、姓名、所属俱乐部、联赛、位置、身高、体重、年龄等基础信息，以及最重要的每个球员在过去一年内参加的所有比赛（含联赛、杯赛、国家队比赛）的球员场均评分，和对应的基本面数据，例如进球、助攻、射门、传球、拦截等等。

这里，我们以A组意大利为例，其它同理，见图1：

Ø 26人全部来自五大联赛，五大联赛占比100%

Ø 10号前锋因西涅在过去一年中参加了53场比赛，包括意甲联赛、世界杯预选赛、欧国联、欧罗巴、国际友谊赛等，场均评分为7.42分，该评分是对球员实力和状态的一个量化体现。

Ø 因西涅在过去一年53场比赛中，当选比赛最佳球员13次、进球19粒、助攻15次、场均射门3.7次、场均过人1.5次、传球成功率83.3%、场均关键传球2次、场均传球47.3次、场均横传球0.7次、场均直传球2.9次、场均直传球0.2次、场均争高空球成功率约等于0、黄牌5张、红牌1张、场均犯规0.2次、场均抢断0.7次、场均拦截0.9次、场均解除危险球次数0.1次、场均被犯规1次、场均被过人1.4次、场均约为0.4次、场均丢失球员0.9次等。

Ø 将所有26人的数据分别统计完成之后，再进行球队整体均值统计，见图1最底部三行（灰色标注）。

Ø 26人平均身高1.828cm、平均年龄27.27岁、场均评分为6.873，也就是将26人的场均评分再求均值，来反应整支球队的评分，从而来代表球队整体实力和状态。

Ø 另外还有，场均最佳球员次数0.061次，26人在过去一年中共有68次获得比赛最佳球员，一共有1112场比赛，所以26/1112=0.061。

Ø 场均进球数0.131，26人在过去一年中总进球数为146球（含门将），一共有1112场比赛，所有146/1112=0.131。

Ø 其它基本面数据计算过程同理，这些数据在单独看的时候没有太多意义，需要和其它球队进行横向比较，见下文。

Ø 另外，图1最底部两行，分别是按照球员国际比赛出场次数≥10场以及≥20场来进行分类的，简单来说就是在统计球队均值时，只统计国际比赛出场次数较多的球员，从而来反应球队主力框架的整体实力和状态。

Ø 注：如果有个别球员数据无法获取，则在计算球队均值时该球员不被包含在内。

图1、A组意大利

当每场比赛首发大名单公布之后，大家也可以根据统计表格精确地将首发球员进行统计，求出场均评分。例如，小组赛第一场意大利vs土耳其，意大利首发球员场均评分为6.985，土耳其为6.866，而且意大利五大联赛球员占比100%，土耳其五大联赛球员占比46.15%。前者如此之高的评分是在一个更加激烈的竞争环境中打出的。

笔者将所有24支参赛球队的统计表格贴出来供大家参考。

2.球员详情综合分析

笔者将上一点中，24支球队的均值数据进行归总，图2包含所有球员、图3包含国际比赛出场次数≥10场的球员、图4包含国际比赛出场次数≥20场的球员，我们主要看图2，图3与图4作为补充。

归总之后，数据就可以进行横向比较，可以清晰地看到场均评分的差距，五大联赛球员占比差距，球员身高年龄的差距，以及各项基本面数据的差距。

3.球员身价统计

图5统计了24支球队的身价及年龄详情，包括总身价、平均身价、以及各个位置上的身价和年龄情况，可作为球队纸面实力参考，观察球队三条线的均衡问题，以及分析哪一方会更容易成为受热一方。（€代表欧元，m代表百万，bn代表十亿）

4.泊松分布实力公平盘口

图6是根据泊松模型模拟的实力公平盘口，通过静态数据推算出来对阵双方之间的让球差距，同时澳门、bet365、以及皇冠的初盘数据也包含在内。并且将上文统计的场均评分（包括所有球员、国际比赛出场≥10场球员、国际比赛出场≥20场球员）、国际排名、平均身价、五大联赛球员占比、平均年龄、平均身高数据都包含在内。大家可以通过对比公平盘与实际初盘之间的不同，并结合场均评分等数据来进行分析。

目前欧洲杯已经完赛4场，虽然有点事后诸葛亮，但我们根据这些统计数据来进行一个复盘，为了更好地预测接下来的比赛。

第一场意大利3-0土耳其，根据公平盘来看初盘开出主让1球是完成符合双方实力差距的，从评分来看主队在全部球员都来自五大联赛的前提下获得了更高的场均评分，而且主力框架（国际比赛出场≥10场球员、国际比赛出场≥20场球员）的场均评分更高。意大利有主场作战加成，而土耳其近期优异的表现导致下盘吸收了不少筹码，资金并没有一窝蜂地涌入上盘，再加上临场升到主让1.25球上盘高水，给上盘投注增加了不少压力。最后，主队一场大胜赢球赢盘。

第二场威尔士1-1瑞士，本场比赛公平盘为主队受让0.75球，实际让球初盘为主队受让0.25球，临场为主队受让0.5球。相较于来说实际盘口高看主队威尔士，反过来说入手上盘客队瑞士相对有些容易。根据笔者赛前的观察资金流向在五五开的情况下稍微偏向客队瑞士，毕竟客队瑞士纸面实力稍强，具有更多的五大联赛球员。不过威尔士的场均评分并不亚于瑞士，瑞士在场面占优的情况下被威尔士逼平，输掉盘口。

第三场丹麦0-1芬兰，欧洲杯开赛以来第一个冷门，芬兰队第一次参加欧洲杯，无论是从场均评分、平均身价、五大联赛球员占比、国际排名来看，丹麦都是必须取胜的一方，所以玩家心理就变成了“赢球没问题，问题是赢几个”。本场比赛公平盘为主队让1.3球，实际让球初盘为主队让1球，入手上盘主队丹麦显得有些容易。并且赛前几乎所有的推荐都是指向主队上盘，随后庄家的操盘思路有点类似第一场意大利vs土耳其，盘口升至主让1.25球，在该盘口下大家还是选择推荐上盘，上盘几乎吸收了绝大多数的资金，大热。本场比赛的剧本也是十分丰富，埃里克森突然晕厥事件，丹麦点球不进，最后输球输盘。

所以第二场和第三场通过对比公平盘和实际盘口，都是入手上盘显得有些容易（实际盘口让球力度小于公平盘），并且赛前资金流向或大众推荐更多指向上盘，上盘吸收了更多的资金，最后下盘跑出。

第四场俄罗斯0-3比利时，本场比赛公平盘为俄罗斯受让1.5球，也就是说如果比利时可以全员出战能让俄罗斯1.5球。不过，德布劳内和维特塞尔伤停，阿扎尔状态不佳，再加上俄罗斯主场作战，以及大家印象中俄罗斯在上届世界杯中的优异表现。本场实际初盘仅开出主队受让0.75球，后续调整为主队受让0.5球。现在回想看来，庄家将上盘难度降低，有点在故意制造上盘不稳，从而把更多的资金赶到下盘。赛前观察确实很多推荐都看好俄罗斯，一定会分流很多资金到下盘，最后上盘大比分跑出。

所以，第一场和第四场都是在下盘不缺少投注资金的情况下，或者制造不稳吸引下盘资金的情况下从而保护上盘打出。

说了这么多，并不是事后诸葛亮，仅仅是想验证一下这些统计数据的可用性，为之后的比赛分析找到思路。笔者一直在研究如果用数据量化来为比赛分析提供帮助，也希望大家可以多提建议。最后，希望上文的统计数据能够帮到大家，祝大家欧洲杯多多收米，好运不断。

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