示范课课程设计：数据分析与可视化

本课程旨在通过数据分析与可视化的主题，帮助学生理解如何有效解析和展示商业数据。针对一个具体数据案例：“累计收入突破 万美元”，我们将进行数学与统计的实践活动，提高学生的数据理解与分析能力。

适用于七年级数学课程

• 准备案例数据（例如，演示某企业的营收数据表）。
• 选择适当的数据可视化工具（如Excel、Google Sheets等）。
• 设计互动活动的工具，如投票系统或在线白板。

第一部分：引入 (10分钟)

通过提问引导学生思考数据的重要性，例如：“你们认为商业数据如何影响公司的决策？”并介绍课程目标和内容。

第二部分：数据分析基础 (20分钟)

讲解如何读取和理解数据表，包括如何识别数据中的关键指标，例如累计收入。通过实例分析，展示数据分析的重要性，并引导学生进行思考小组讨论。

第三部分：数据可视化实践 (25分钟)

介绍数据可视化的概念，让学生分组使用数据可视化工具展示“累计收入突破 万美元”的数据。每组负责不同的数据维度（例如：月度收入增长趋势、地区销售分布等）。

第四部分：展示与互动 (15分钟)

每组展示他们的可视化结果，并且进行互评。其他小组可以提出问题，教师适时引导讨论，确保每个小组都能积极参与。

第五部分：总结与反馈 (10分钟)

总结合堂的学习内容，讨论数据分析和可视化的未来应用。请学生分享他们在小组活动中的收获与感受，以增强互动性。

鼓励学生在课后查找其他相关的商业数据，尝试将其分析并进行可视化，以加深理解。

• 学生对数据的理解程度
• 小组协作与任务完成情况
• 可视化结果的清晰度与准确性