5G作为新一轮科技革命和产业变革最具代表性、引领性的技术，正在加速影响和推动全球数字化转型。近日，工信部有关负责人在新闻发布会上透露了我国5G应用的最新进展：截至今年9月底，我国累计建成开通408.9万个5G基站，已建成全球规模最大、技术最先进的5G网络。与之相伴的是5G深入应用，从5G工厂到智慧医疗、无人农场……商用5年来，5G已融入我们的生产生活。数据显示，目前，5G行业应用已覆盖76个国民经济行业大类，深度融合工业、医疗等重点领域关键环节，累计间接带动总产出约14万亿元。
5G助力制造业提质增效
仅300秒就能同步完成近2万个电子元件的瑕疵检测
“用5G来生产5G”，这是国内首个五星5G工厂——中兴通讯南京智能滨江5G工厂内的工作日常。作为一家5G基站、服务器及存储设备的智能制造基地，中兴通讯南京智能滨江5G工厂不仅是生产5G设施的地方，也是5G技术在制造业深度应用的地方。工厂内，5G网络覆盖率几乎达到了100%，一台台自动化、数字化的生产设备通过5G网络相互连接，进行数据的共享与传输，5G+工业互联网的应用场景随处可见。据工厂负责人介绍，中兴通讯南京智能滨江5G工厂创新实现了24大类120多个5G创新应用，贯穿整个生产全流程。
在工厂的原材料立体分拣中心，5G叉车、5G机器视觉+机械手以及AGV（自动导向车）忙碌而有序地将各类原材料拣选出来并快速输送到各个车间与生产线；在安全防护部门，5G+AI（人工智能）建立起精准消防预警系统，利用5G+物联网技术，实现了每天24小时无人消防值守，解决了传统消防难点……中兴通讯南京智能滨江5G工厂的工作人员表示，得益于5G技术的运用，工厂生产效率也大大提升，产品交付周期从原来的20天缩短到如今的14天。
工业制造业是5G技术深度应用和赋能的领域。去年年底，工信部发布《2023年5G工厂名录》，有300家已建成的5G工厂光荣上榜，覆盖了24个国民经济大类。
近年来，5G为不少制造业企业提质增效、实现数字化转型助力。地处江苏省无锡市新吴区的捷普电子有限公司是一家电子制造业公司，拥有基于5G边缘计算的数字工厂，5G自动导引运输车和5G自动视觉检测是工厂的两个典型应用场景。据捷普电子有限公司的负责人介绍，在4G网络下，受带宽和网络延时限制，车间里高速运行的自动导引运输车通常是单车单独控制，车一多就很容易发生“撞车”事故。而得益于5G的大带宽、低时延和广连接，如今车间内的自动导引运输车通过云端系统平台统一调度，实现了多车协同升级，工效提高了30%。
而在质检环节，基于5G打造的自动视觉检测更是有效解决了人工产品检测效率低、漏检错检率高等问题。“自动光学检测设备对产品进行超高清图片连续拍摄，通过5G网络实时传输到云端，再借助机器视觉、图像识别处理等，快速检测产品外观是否存在缺陷，螺钉是否存在遗漏或未拧紧等情况。仅300秒，就能同步完成近2万个电子元件的瑕疵检测。”捷普电子有限公司的负责人表示，“目前，不仅人力成本大幅降低，产品质量缺陷也比原来减少了不少。”
在浙江省永康市经济开发区，“5G+工业互联网”开辟了传统工业升级换代的新路径。当地的电动（园林）工具生产制造商——浙江三锋实业股份有限公司利用5G、工业互联网等技术，淘汰了生产车间过去的纯人工模式，推出行业首条全自动无刷电机装配生产线，成功实现了产能的提升。三锋股份信息部经理武焕宇表示，5G网络让生产线各个自动化设备之间实现了实时通信，设备可通过无线网络获取实时指令、调整操作、监控工作进度，甚至进行自我诊断和维护。传感器采集工业生产过程中各类数据，通过工业数据平台对非结构化数据进行分析并优化决策，为企业提供智能化排产和调度，最大程度减少了资源浪费和库存堆积。
数据显示，目前，我国“5G+工业互联网”应用蓬勃发展，全国项目数已超8000个，5G已由生产外围辅助环节深入至核心控制环节。
5G打造现代化种植新模式
1人1台电脑1部手机轻松管理几万盆蓝莓
在安徽省宣城市郎溪县十字镇，一颗小小的蓝莓也充满了科技力量。在当地的“5G蓝莓”种植基地内，几万盆“5G蓝莓”正在静静生长。这种蓝莓个大、饱满、产量高、采摘期长，至少比普通蓝莓提前一个多月上市，已成为带动当地乡村振兴的“金果果”。
种植高品质的“5G蓝莓”不仅效益好，更重要的是省心省力。“5G蓝莓”种植基地的负责人梅仪和自2016年就开始种植蓝莓。过去，他所采用的是传统地栽的种植方式，几十亩蓝莓，光施肥浇水就要几十个人。收成基本看天吃饭，遇到暴雨冰雹等天气，甚至会颗粒无收。而如今，在50亩左右的“5G蓝莓”种植基地内，只需要1名技术人员拿着1台电脑、1部手机就能轻松管理大棚内的所有蓝莓。
十字镇是安徽省首批数字乡村试点地区，目前全镇已实现5G网络信号全覆盖，为当地“5G蓝莓”产业的发展提供了基础支撑。“5G”是如何为蓝莓的生长赋能的？据“5G蓝莓”种植基地的负责人介绍，得益于5G物联网技术，目前整个基地实现了蓝莓从播种到收获的全程智能化。技术人员只需打开手机上的蓝莓温室大棚智能控制系统，就能在系统中清楚查看蓝莓生长的各项环境数据，还能进行远程操控——4万多盆蓝莓仅一键操控就能同时补给水肥。
打开手机系统中的水肥灌溉页面，一套生动具象的操作流程便映入眼帘。屏幕最上方四个肥料桶的图形代表四种肥料，下方一根管道连接着水泵，土壤的pH值、累计流量值在水管下方显现，技术人员可以选择启动水肥灌溉，屏幕会显示灌溉的时间，还能查看大棚内的监控画面。基地技术人员表示，传统地栽蓝莓是种在地里，栽培用的多是泥炭土，管理也比较粗放，一般需要两年才能获得收益。但“5G蓝莓”是种在盆里，盆内用的是氮磷钾等各类营养物质精确配比的基质，盆与盆之间由一套智能水肥系统连接，可以精准供给水肥，只要一年就能达到丰产。此外，整个大棚内还配备了二十多个传感器和物联网设备，以及智能化灌溉系统、湿度控制系统等，可以对每一株蓝莓的生长温度、湿度、水肥补给进度等进行实时监测和精准调控。哪盆蓝莓的叶子黄了、生了病虫害，通过5G物联网系统就能远程监测到。
手机成为“新农具”，数据成为“新农资”，一个人就可以管理上百亩田……近年来，随着5G技术在农业领域的深入应用，5G赋能下的智慧农业、无人农场越来越多。5G技术不仅被应用到蓝莓种植中，还被应用到番茄、水稻等众多农作物种植中，让种地变得更加科学高效。相关报道显示，目前，我国农业领域的5G应用已从以智慧大棚为主的单点应用，向无人植保、智慧农机、直播带货等种植、养殖、流通重点领域拓展，推动打造现代农业新场景。
5G构建智慧医疗新体验
病人上了救护车就等同于进了急诊室
在急救车上就能第一时间得到医生的远程诊断，疑难重症可实现线上多学科、多机构、多专家的协同诊疗……在福建省福州市，5G赋能下的智慧医疗让居民们感受到了更多的就医便利。
49岁货车司机张先生最近在开车途中突发胸痛，拨打120急救电话后，福州市第二医院急救中心的救护车迅速赶到，车上的医务人员随即将张先生抬入车内。本以为这不过是一辆普通的救护车，可让张先生没想到的是，急救人员戴上轻便的AR眼镜，在救护车行驶过程中就通过5G网络将自己的医学影像、体征、病情等关键信息传输到了医院。医院的医生初步诊断其为急性下壁心肌梗死，随车的急救人员立即在车上采取了相应的急救措施，缓解了张先生的症状。而在医院内，导管室已同步启动，张先生被送达医院后直达导管室，院内胸痛专家团队迅速处置，不到1小时就疏通了闭塞血管，张先生的生命危险得以解除。
“时间就是生命，有了5G的帮助，急救从入院前就开始了，让患者得到了更及时有效的救治。”福州市第二医院信息化部副主任黄贤表示，在传统急救过程中，院前急救普遍存在以下问题：缺乏信息共享、院前急救认识不足、难以获取准确信息、处置治疗缺乏指导等。针对这些问题，福州市第二医院于2020年9月完成了5G+智能院前急救平台的搭建。5G技术的高带宽、低时延特性，使得远程指导、实时影像传输成为可能，院前急救与院内治疗的界限变得模糊，抢救的成功率大大提高。可以说，病人上了救护车，就等同于进了急诊室。遇到危重病人，车载视频通话系统还可实现院内专家会诊，指导车上医务人员对患者进行急救。平台试运行到现在，累计参与23041次院前救治，为急危重患者打开了生命通道。
在福州市，5G在医疗领域的应用还不止这些。走在福建医科大学孟超肝胆医院金山院区，一抬头就能看到天花板上有许多轨道，蓝色和红色的小车在轨道上往来穿梭。这些轨道小车由系统进行智能控制，全天24小时运转，全程无人参与，主要用于药品、静脉输液袋、血液样品、实验室样本以及病历等的传输，省去了人工运送的麻烦，提升了医院的管理效率。
近年来，福建医科大学孟超肝胆医院以5G专网为核心，整合调度各类医用物联网设备，并利用5G边缘云技术，支撑多维医疗信息大数据采集与分析，打造出“网物云数”四位一体的5G智慧医院，构建了智慧医疗新模式。
“在医院的场景中，无论是在门诊还是病房，看病是患者的核心诉求。5G使人工智能技术得到了进一步应用，极大提高诊疗效率和精度，提升患者就医体验。”福建医科大学孟超肝胆医院信息科负责人陈振伟表示，门诊楼在哪儿？抽血在几楼？过去，不少人一进大医院就晕头转向，特别是老年群体，常常找不到科室，甚至不清楚下一步该做什么。现在来医院以后，患者只要关注孟超肝胆医院的微信公众号，点击“掌上智慧医院”，就能体验数字陪诊师的“云陪诊”服务。从在家预约挂号开始，到看病结束离院，一部手机就能串起看病全流程。
依托5G，福建医科大学孟超肝胆医院金山院区还上线了多个物联网应用系统，如“输液监控系统”“无线体温监护系统”“生命体征监护系统”等，为患者和医护人员带来更便捷的体验。
近年来，我国5G+智慧医疗项目数量持续增多。数据显示，截至2023年底，我国5G行业应用案例总数达到9.4万个，医疗是其核心应用场景，涌现出高清视频远程会诊、远程手术、紧急救援、AI辅助诊断、远程医疗教学等应用场景。（记者 王雅婧 通讯员 林丹）
