中国半导体协会四大行业协会呼吁谨慎采购美国芯片 可持续AI算力解决方案成关键破局点

  【天极网IT新闻频道】美国再次升级对华芯片封锁。当地时间12月2日，美国商务部宣布了新的对华半导体出口管制措施，将140家中国企业列入实体清单，将更多半导体设备、高带宽存储芯片等半导体产品列入出口管制。   此举引发中国互联网协会、中国工业协会、中国半导体行业协会以及中国通信企业协会的强烈反应。12月3日，四行业协会集体发布声明，表示坚决反对美国对华采取出口限制，认为美国相关芯片产品不再安全、不再可靠，建议国内企业谨慎采购美国芯片。   剑指AI竞赛，中国亟需新的算力解决方案   据中国信息通信研究院近日发布的《全球数字经济白皮书》显示，中国在全球AI大模型的占比已超过1/3，达到36%，仅次于美国的44%。在全球AI企业数量上，中国以15%的占比紧随美国之后，位列第二。   美国新一轮半导体管制其实是一系列中美AI竞赛的政策延续，从半导体硬件端切断供给，有效切断AI底层算力供给，进而限制中国人工智能发展。更早前11月下旬，美中经济与安全审查委员会(USCC)发表《2024 年国会年度报告》，建议国会“建立并资助一个类似曼哈顿计划的项目，致力于更快获得通用人工智能(AGI)能力”。   一直以来，大模型训练严重依赖于海量AI算力供给，这一点从ChatGPT横空出世以来，以芯片设计和制造为主要业务的英伟达市值一路飙升就可见一斑。想要在新一轮科技浪潮中领跑，就需要获得充足的AI算力，算力是根基也是*筹码。   华为副董事长、轮值董事长徐直军曾在华为全联接大会2024上表示：“算力是依赖半导体工艺的，但我们必须要面对一个现实，那就是，美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消，而中国半导体制造工艺由于也受美国制裁，将在相当长时间处于落后状态，这就意味着我们所能制造的芯片的先进性将受到制约。这是我们打造算力解决方案必须面对的挑战。”   架构性创新，产业多方共筑自主可持续AI算力底座   在美国芯片供应风险加剧的当下，立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的。同时，很多中国企业不具备自建AI算力和自训基础大模型能力，而且自建投入成本巨大且要面临快速迭代和运营维护带来的挑战。基于此，中国AI算力走出了规模化、集约化建设道路，并通过云服务对外提供自主创新的AI算力。云化AI算力成为主流，也是企业更为合理的、可持续的选择。   除了国家层面强调科技自立自强，布局“东数西算”加快推进算力集群建设，产业界也正形成一股股AI创新力量，用“中国方案”支撑产业智能化。北京联通建设了自主创新人工智能算力中心，使用全国产化的昇腾AI基础软硬件，可提供全国产化AI基础软硬件的300P公共算力能力;中国电信积极部署“建设全国一体化算力体系”，在上海超前布局，通过全自研的智算平台，上海临港智算中心可面向多租户提供快速响应、灵活扩展、通智一体、安全可靠的智算云服务。   华为自2023年起启动全面智能化战略，持续打造坚实的算力底座，基于自主创新的昇腾芯片、计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足各行各业多样性的AI算力需求，为世界构建算力第二平面。   其中，为满足大模型时代海量算力的需求，华为云打造了昇腾AI云服务，其整合大规模算力集群、计算引擎CANN、AI开发框架MindSpore、ModelArts AI开发生产线和ModelArts Studio大模型即服务平台，为千行百业提供了更多元、高效、长稳的算力服务选择，为大模型的训练、推理、AI应用的开发和运行提供稳定可靠的全栈算力保障。   同时，华为云还对昇腾AI云服务进行持续优化，实现万亿参数模型训练40天无中断、平均集群故障恢复时间10分钟，同时将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发、训练、托管和应用模型，打造百模千态的“黑土地”。   据悉，基于CloudMatrix全新架构的昇腾AI云服务将于明年正式上线。CloudMatrix将、NPU、DPU、存储和等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，构建一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，以架构性优势提升算力集群的性能，不降低用户体验。   新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，人工智能是重要驱动力量，全球围绕着AI、半导体高地的全球创新还将继续。中国企业将给出AI算力的“中国方案”，持续支撑各行各业向数字化转型和智能化升级大步迈进。 类型：广告